La Neural Research è impegnata nella ricerca e sviluppo di nuovi algoritmi di Machine Learning, con particolare attenzione al Deep Learning neurale.

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Il machine learning è lo studio di algoritmi informatici che migliorano automaticamente attraverso l'esperienza.  

È visto come un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale. 

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Gli algoritmi di apprendimento automatico costruiscono un modello matematico basato su dati di esempio, noti come " dati di addestramento ", al fine di effettuare previsioni o decisioni senza essere esplicitamente programmati per farlo.

 

Gli algoritmi di apprendimento automatico sono utilizzati in un'ampia varietà di applicazioni, come il filtraggio della posta elettronica e la visione artificiale, in cui è difficile o impossibile sviluppare algoritmi convenzionali per eseguire le attività necessarie.

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L'apprendimento automatico è strettamente correlato alle statistiche computazionali, che si concentrano sul fare previsioni usando l’informatica. Lo studio dell'ottimizzazione matematica fornisce metodi, teoria e domini applicativi nel campo dell'apprendimento automatico. 

 

Il data mining è un campo di studio correlato, focalizzato      sull'analisi dei dati esplorativi attraverso l'apprendimento

non supervisionato. Nella sua applicazione ai problemi aziendali, l'apprendimento automatico viene anche definito analisi predittiva.